Kotlin Coroutines - Flow/数据流中 try 和 tryWhen 重试操作详解,和在实际应用中自定义更通用的重试策

Kotlin - Coroutines

本文我们将介绍如何使用 Kotlin Flow/数据流时实现重试操作,并通过扩展函数实现可重用的重试策略。

介绍

创建数据流时如果发生异常,可能需要重试某些操作,如查询本地数据库数据或网络请求。

Kotlin 的 Flow/数据流 提供了两个可扩展函数来实现重试: retryWhen(), retry()

当上游数据流中发生与给定的谓词函数匹配的异常时,重试给定数据流的收集,并且可指定最多重试的次数。

先来详细介绍下这两个方法:

retryWhen()

如下是 retryWhen 函数的源代码:

public fun <T> Flow<T>.retryWhen(predicate: suspend FlowCollector<T>.(cause: Throwable, attempt: Long) -> Boolean): Flow<T> =
    flow {
        var attempt = 0L
        var shallRetry: Boolean
        do {
            shallRetry = false
            val cause = catchImpl(this)
            if (cause != null) {
                if (predicate(cause, attempt)) {
                    shallRetry = true
                    attempt++
                } else {
                    throw cause
                }
            }
        } while (shallRetry)
    }

retryWhen 函数有 2 个参数:

  1. cause

    它的类型为 Throwable,它是所有异常类的父类,表示创建数据流时失败的原因。

  2. attempt

    类型为 Long,为失败的尝试次数。

如果谓词仅返回 true,那么它将重试数据流的收集,否则它将退出流程。

示例:

以一次网络请求的重试为例,当抛出 IO 异常时重试,且最多重试3次

package cn.itmob.sample

suspend fun fetchMessage(msgId: String): Flow<Result<Repos>> {
    return flow {
        emit(Result.success(api.fetchMessage(msgId))
    }.retryWhen { cause, attempt ->
        // 如果抛出 IO 异常, 则重试3次
        if (cause is IOException && attempt < 3) {
            return@retryWhen true
        } else {
            return@retryWhen false
        }
    }
}

retry()

如下是 retry 函数的源代码:

public fun <T> Flow<T>.retry(
    retries: Long = Long.MAX_VALUE,
    predicate: suspend (cause: Throwable) -> Boolean = { true }
): Flow<T> {
    require(retries > 0) { "Expected positive amount of retries, but had $retries" }
    return retryWhen { cause, attempt -> attempt < retries && predicate(cause) }
}

retry 函数有 2 个参数:

  1. retries

    类型为 Long,为数据流上游发送异常后最多的重试次数。

  2. predicate

    谓词函数,判断当上游数据流中发生的异常是否需要重试。

注意:
1.
如果没有指定重试次数,则取 Long.MAX_VALUE 作为重试次数。

  1. 如果没有指定谓词函数,则默认返回 true。
    如果没有指定这两个参数,发生异常时可能会引起不断的重试,直到成功。

示例:

也是以一次网络请求的重试为例,当抛出 IO 异常时重试,且最多重试3次

package cn.itmob.sample

suspend fun fetchMessage(msgId: String): Flow<Result<Repos>> {
    return flow {
        emit(Result.success(api.fetchMessage(msgId))
    }.retry(retries = 3) {cause ->
	    if(cause is IOException) {
	        return@retry true
	    } else return@retry false
	}
}

总结

上文是 Flow/数据流 重试的两个 API 的介绍,但是当我们的应用中多次用到它时,比如多个网络访问的代码都需要相同的重试策略时,可以自定义一个对我们自己的项目来说更通用的扩展函数,来保证多个重试都使用相同的策略:

package cn.itmob.example

/**
 * 自定义通用的重试策略,发生 IOException 时最多重试3次,每次延时1秒重试
 */
fun <T> Flow<T>.retry(
    attemptNum: Long = 3,
    delayMillis: Long = 1000,
): Flow<T> {
    return retryWhen { cause, attempt ->
        if (cause is IOException && attempt < attemptNum) {
            delay(delayMillis)
            return@retryWhen true
        } else {
            return@retryWhen false
        }
    }
}

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retry() 官方文档

retryWhen() 官方文档

Kotlin callbackFlow - 将基于回调机制的 API 转换为 Flow/数据流 介绍

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作者:ITmob
来源:ITmob.cn
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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